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DB 165

[DB][Dbeaver] csv 파일로 insert 하기

https://jjam89.tistory.com/265 [DBeaver] 특정 테이블에 csv 파일로 데이터 insert하기 작업을 하다보니 excel로 되어 있는 파일의 데이터들을 특정 table에 insert 해야하는 상황이 왔습니다. 저는 현재 DBeaver를 사용하고 있어 확인해 보았더니 .csv 파일의 데이터는 insert 할 수 있더군요. jjam89.tistory.com 테이블 우클릭 > 데이터 가져오기 > csv파일 선택 > 진행

DB 2023.11.12

[MySQL] IFNULL / COALESCE

https://wnwa.tistory.com/35 [MySQL] COALESCE 함수로 NULL 값 처리하기 (feat. IFNULL 차이점) 기본 사용법 SELECT COALESCE(칼럼1, 칼럼2, 칼럼3, ... , 칼럼 N, ...) FROM table; 칼럼1이 NULL이 아니면 칼럼1을 반환되고 NULL이면 칼럼2를 반환. 칼럼2가 NULL이 아니면 칼럼2를 반환하고 칼럼1과 칼럼2 모두 N wnwa.tistory.com 1. IFNULL은 값을 한개만 지정할수 있다. / COALESCE는 값을 여러개 지정할 수 있다. 2. IFNULL은 MYSQL에서만 사용가능하다. / COALESCE는 표준 SQL 함수이다.

DB 2023.11.04

[DB][DBeaver] 데이터 가져오기 - csv 파일

https://pingfanzhilu.tistory.com/entry/DBeaver-%EB%94%94%EB%B9%84%EB%B2%84%EC%97%90%EC%84%9C-CSV%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EA%B0%80%EC%A0%B8%EC%98%A4%EA%B8%B0-%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95import-and-export-csv-excel-file [DBeaver] - 디비버에서 CSV파일 데이터 가져오는 방법 (import and export csv & excel file) #디비버에서 CSV파일 데이터 가져오는 방법 (import and export csv & excel file) #CSV파일 데이터 가져..

DB 2023.11.02

[DB][DBeaver] 데이터 내보내기 - csv 파일

https://pingfanzhilu.tistory.com/entry/DBeaver-%EB%94%94%EB%B9%84%EB%B2%84%EC%97%90%EC%84%9C-CSV%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%82%B4%EB%B3%B4%EB%82%B4%EA%B8%B0-%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95import-and-export-csv-excel-file [DBeaver] - 디비버에서 CSV파일 데이터 내보내기 하는 방법(import and export csv & excel file) #디비버에서 CSV파일 데이터 내보내기 하는 방법(import and export csv & excel file) #CSV 데이터 ..

DB 2023.11.01

[Mysql] COUNT(*) COUNT(컬럼) 속도차이

https://yjh5369.tistory.com/entry/MySQL-COUNT%EC%9D%98-%EC%9E%98%EB%AA%BB%EB%90%9C-%EC%9D%B8%EC%8B%9D%EA%B3%BC-%EC%86%8D%EB%8F%84-%EC%B0%A8%EC%9D%B4 [MySQL] COUNT의 잘못된 인식과 속도 차이 일반 SQL 질의의 SELECT 절에의 *는 모든 컬럼을 가지고 오기 때문에 필요한 컬럼만 가지고 오는 SELECT 절에 비해 속도가 느리고 불필요한 자원을 낭비한다는 사실은 모두가 알고 있을 것입니다. 그 yjh5369.tistory.com SELECT 할 때는 *을 사용하면 속도가 느려지기 때문에 COUNT(*)도 COUNT(컬럼)보다 느릴 거라는 인식을 가질 수 있지만 결과적으로 COU..

DB 2023.10.16
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