[DB][SQL] SUM(COALESCE(PLAN_QTY,0)) 과 SUM(PLAN_QTY) 차이

`SUM(COALESCE(PLAN_QTY,0))`와 `SUM(PLAN_QTY)`의 차이는 데이터베이스 집계 함수에서 발생합니다.

1. `SUM(COALESCE(PLAN_QTY,0))`: 이 경우, `COALESCE` 함수는 `PLAN_QTY`의 값이 NULL일 경우 0으로 대체합니다. 따라서 이 함수는 `PLAN_QTY` 컬럼의 값들을 합산하되, NULL 값들을 0으로 취급하여 합산합니다.

2. `SUM(PLAN_QTY)`: 이 경우, NULL 값들은 무시되고, `PLAN_QTY` 컬럼의 값들만을 합산합니다. 만약 해당 컬럼에 NULL이 존재한다면, 이 값은 합산 과정에서 무시됩니다.

이러한 차이는 데이터베이스 집계 함수를 사용할 때 NULL 값을 어떻게 처리하느냐에 따라 발생합니다. 일반적으로 `COALESCE` 함수를 사용하여 NULL 값을 다른 값으로 대체하거나 처리하는 것은 데이터 분석에서 자주 사용되는 방법 중 하나입니다.

 

 

null대신 0으로 바꿔주는 이유?

NULL 값을 0으로 대체하는 이유에는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 이유로 NULL 값을 0으로 대체하는 것이 일반적입니다:

1. **집계 함수의 안정성**: 집계 함수는 종종 NULL 값을 처리하는 방식에 민감할 수 있습니다. NULL 값을 0으로 대체하면 집계 함수가 오류 없이 작동하고 예상대로 동작할 수 있습니다.

2. **결과 일관성**: NULL 값을 다른 값으로 대체함으로써 결과에 일관성을 부여할 수 있습니다. 특히 NULL 값을 그냥 무시하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 한 컬럼의 값이 모두 NULL이면 결과는 0이어야 할 수도 있습니다.

3. **연산 편의성**: NULL을 다른 값으로 대체하면 연산이 더 편리해질 수 있습니다. 예를 들어, NULL 값을 0으로 대체하면 산술 연산이나 집계 함수를 더 쉽게 적용할 수 있습니다.

4. **결과 해석 용이성**: NULL 값을 다른 값으로 대체하면 결과를 해석하고 이해하는 것이 더 쉬워질 수 있습니다. 특히 데이터가 결측치로 인해 NULL 값이 많은 경우, 이러한 처리는 데이터의 의미를 더 명확하게 전달할 수 있습니다.

이러한 이유들 중 하나 이상에 따라서 데이터베이스나 데이터 처리 과정에서 NULL 값을 0으로 대체하는 것이 일반적인 접근 방법입니다. 하지만 경우에 따라서는 다른 값을 사용하기도 합니다.